Open Source

Vous cherchez des flux de données fiables et des outils de trading ? Consultez notre répertoire des plateformes de trading open source et avis. Introduction Dans le trading algorithmique et automatisé, les flux de données sont la pierre angulaire de la prise de décision. Ils fournissent des données de marché en temps réel et historiques, permettant aux bots et plateformes de trading d’analyser les mouvements de prix, de générer des signaux et d’exécuter efficacement des ordres. ...

Vous souhaitez tirer parti des outils open source pour vos stratégies de trading ? Consultez nos critiques et guides détaillés 👈 Introduction Le trading algorithmique a transformé les marchés financiers, permettant d’exécuter des stratégies complexes à grande échelle avec un minimum d’intervention humaine. Au cœur de cette révolution se trouvent les bibliothèques open source — des blocs de construction que les développeurs utilisent pour concevoir, tester et déployer efficacement des algorithmes de trading. ...

Vous explorez des bibliothèques et outils axés sur la DeFi ? Consultez nos revues des frameworks et toolkits open source. Introduction La finance décentralisée (DeFi) est rapidement passée de protocoles expérimentaux à un écosystème valant plusieurs milliards de dollars. Mais derrière cet engouement se pose une question sérieuse pour les développeurs : La DeFi est-elle la prochaine grande opportunité pour les bibliothèques de trading open source ? Dans cet article, nous examinons comment le mouvement open source dans le trading s’étend à la DeFi, ce qui la différencie du trading algorithmique traditionnel, et quels outils mènent la danse. ...

Vous êtes curieux d’avoir un retour utilisateur sur Lean et QuantConnect ? Consultez notre critique de la plateforme Lean. Introduction Dans cet article, nous échangeons avec Alex, un développeur devenu trader algorithmique, à propos de son expérience avec QuantConnect et son moteur open source, Lean. Il nous parle de la courbe d’apprentissage, des forces de la plateforme et de sa façon de l’intégrer dans ses flux de travail de trading quotidiens. ...

Vous travaillez avec des outils open source ? Découvrez nos revues sélectionnées de frameworks de trading. Pourquoi le débogage est important dans le trading algorithmique Une seule erreur logique ou un mauvais appel API dans un bot de trading peut entraîner des pertes importantes. Que vous fassiez du backtesting ou du trading en direct, des pratiques robustes de débogage sont essentielles pour la sécurité, la performance et la confiance dans votre automatisation. ...