Le trading automatisé n’a jamais été aussi accessible — grâce aux communautés open source dynamiques qui développent des outils pour chaque marché. Dans cet article, nous comparons les meilleures plateformes adaptées au trading crypto versus actions, pour que vous puissiez choisir le moteur idéal selon votre stratégie et votre classe d’actifs.
Plateformes de trading crypto
1. Freqtrade
Un framework bot crypto basé sur Python, Freqtrade excelle dans le développement et l’exécution de stratégies sur les grandes plateformes d’échange.
- Fonctionnalités clés
- Backtesting avec optimisation des paramètres via Hyperopt
- Mode paper trading en direct
- Contrôles de risque : stop-loss configurable / stops suiveurs
- Tableau de bord web pour les métriques en temps réel
- Pourquoi la crypto ?
Conçu autour des API d’échange et des flux de données on-chain, l’architecture modulaire de Freqtrade facilite l’ajout de nouveaux tokens ou protocoles DeFi.
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2. Hummingbot
Spécialisé dans le market-making et l’arbitrage, Hummingbot prend en charge les plateformes centralisées et décentralisées.
- Fonctionnalités clés
- Templates préconçus pour market-making & arbitrage
- Échanges atomiques cross-exchange
- Intégration métriques Grafana
- Système de plugins pour connecteurs personnalisés
- Pourquoi la crypto ?
Son focus sur les stratégies de liquidité et le règlement on-chain fait d’Hummingbot un choix idéal pour capter les spreads dans les marchés volatils.
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3. Superalgos
Une plateforme visuelle complète, Superalgos propose une conception de stratégie et une exploration de données par glisser-déposer.
- Fonctionnalités clés
- Workflow basé sur des nœuds pour ingestion et analyse de données
- Moteur de backtesting au niveau du tick
- Dashboard live avec alertes
- Connecteurs multi-échanges
- Pourquoi la crypto ?
Son approche visuelle et ses nœuds de détection de motifs alimentés par IA accélèrent la recherche sur les données tick haute fréquence.
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Plateformes de trading actions
1. QuantConnect Lean
Un cœur C# avec wrappers Python, Lean alimente les stratégies institutionnelles et retail sur actions, futures et options.
- Fonctionnalités clés
- Backtesting multi-actifs avec résolution tick
- Bibliothèque de données couvrant actions et dérivés mondiaux
- Déploiements live dockerisés
- Environnement de recherche notebook-based
- Pourquoi les actions ?
Les données historiques étendues et les modules de gestion des risques pilotés par événements de Lean répondent aux stratégies complexes actions et options.
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2. Backtrader
Pythonique et élégant, Backtrader gère aisément backtesting et trading live sur actions.
- Fonctionnalités clés
- Moteur événementiel avec support Pandas
- Graphiques interactifs avec Bokeh
- Connecteurs pour IB, OANDA, Interactive Brokers
- Plugins communautaires pour indicateurs & flux
- Pourquoi les actions ?
Son intégration fluide avec les bibliothèques Python facilite l’analyse des fondamentaux et des données de marché.
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3. Zipline
Créé par Quantopian, Zipline est un backtester robuste pour actions, désormais maintenu par la communauté.
- Fonctionnalités clés
- API pipeline basée sur Pandas
- Backtesting à la minute
- Extensible avec des bundles de données personnalisés
- Exécution dockerisée pour reproductibilité
- Pourquoi les actions ?
Son abstraction pipeline puissante et son intégration avec les datasets Quantopian rendent la recherche sur les actions US très productive.
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Chacune de ces plateformes open source offre des forces uniques — choisissez selon votre classe d’actifs, préférence linguistique et besoins de déploiement. Que vous arbitriez des tokens ou modélisiez des portefeuilles facteurs d’actions, l’écosystème open source vous couvre.
Bonne programmation et trading réussi !