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Pourquoi utiliser CI/CD en trading algorithmique ?

CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu) n’est pas réservé aux applications web — c’est une excellente méthode pour automatiser les tests, le déploiement et le contrôle de version de vos scripts de trading. Voici pourquoi c’est important :

  • Garantir que le code fonctionne après chaque modification
  • Tester automatiquement la logique avant le passage en production
  • Déployer les mises à jour vers le cloud/VPS sans effort manuel

1. Structure de projet de base

Organisez le code de votre bot ainsi :

/my-bot
├── .github/workflows/
│ └── ci.yml
├── bot/
│ ├── strategy.py
│ └── trader.py
├── tests/
│ └── test_strategy.py
├── requirements.txt
└── run.py

2. Écrire des tests pour la logique principale

Créez des tests unitaires avec pytest pour valider votre stratégie :

def test_buy_signal():
    # test de logique simple
    result = my_strategy.should_buy(price=100, sma=90)
    assert result is True

3. Créer un workflow GitHub Actions

Dans le fichier .github/workflows/ci.yml :

name: Run Strategy Tests

on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: '3.10'

      - name: Install dependencies
        run: |
          pip install -r requirements.txt
          pip install pytest

      - name: Run tests
        run: pytest

Cela garantit l’exécution des tests à chaque push ou PR.

4. Ajouter du linting et des vérifications de types

Pour un bot robuste en production, ajoutez aussi :

- name: Run Linter
  run: |
    pip install flake8
    flake8 bot/

5. Déploiement automatisé (optionnel)

Si vous exécutez votre bot sur un VPS ou dans le cloud :

  • Utilisez des actions SSH (avec des secrets)
  • Déclenchez le déploiement sur un push vers main
  • Utilisez rsync, scp, ou Docker

6. Secrets d’environnement

Utilisez les Secrets GitHub pour stocker en toute sécurité :

  • Clés API d’échange
  • Identifiants SSH
  • Variables d’environnement

Et référencez-les dans votre workflow.

Conclusion

Mettre en place un CI/CD pour votre trading algo n’est pas un luxe — c’est indispensable pour un développement sûr, reproductible et évolutif. Vous ne voulez pas exécuter une stratégie cassée avec de l’argent réel.

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