Python

Vous souhaitez créer votre propre bot de trading ? Découvrez nos plateformes et outils open source pour en savoir plus. Introduction Choisir le bon langage de programmation est une étape clé dans la création de bots de trading personnalisés. Chaque langage a ses avantages et inconvénients, influençant la vitesse de développement, les performances et la maintenance du code. Les langages les plus populaires sont Python, Java et C++. Cet article compare ces trois langages afin de vous aider à déterminer celui qui convient le mieux à votre projet. ...

Vous souhaitez tirer parti des outils open source pour vos stratégies de trading ? Consultez nos critiques et guides détaillés 👈 Introduction Le trading algorithmique a transformé les marchés financiers, permettant d’exécuter des stratégies complexes à grande échelle avec un minimum d’intervention humaine. Au cœur de cette révolution se trouvent les bibliothèques open source — des blocs de construction que les développeurs utilisent pour concevoir, tester et déployer efficacement des algorithmes de trading. ...

Vous ne savez pas si votre bibliothèque est toujours maintenue ? Consultez notre liste d’outils de trading open source. Introduction Les bibliothèques de trading open source ont permis aux développeurs indépendants et aux petits fonds de créer des stratégies puissantes sans repartir de zéro. Mais que se passe-t-il lorsque les outils sur lesquels vous comptez ne sont plus activement maintenus ? Dans cet article, nous examinons les risques liés à l’utilisation de bibliothèques non maintenues en trading algorithmique — où stabilité et précision sont indispensables. ...

Vous êtes curieux d’avoir un retour utilisateur sur Lean et QuantConnect ? Consultez notre critique de la plateforme Lean. Introduction Dans cet article, nous échangeons avec Alex, un développeur devenu trader algorithmique, à propos de son expérience avec QuantConnect et son moteur open source, Lean. Il nous parle de la courbe d’apprentissage, des forces de la plateforme et de sa façon de l’intégrer dans ses flux de travail de trading quotidiens. ...

Vous souhaitez optimiser votre workflow de trading algo ? Consultez nos critiques d’outils et guides détaillés. Pourquoi utiliser CI/CD en trading algorithmique ? CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu) n’est pas réservé aux applications web — c’est une excellente méthode pour automatiser les tests, le déploiement et le contrôle de version de vos scripts de trading. Voici pourquoi c’est important : Garantir que le code fonctionne après chaque modification Tester automatiquement la logique avant le passage en production Déployer les mises à jour vers le cloud/VPS sans effort manuel 1. Structure de projet de base Organisez le code de votre bot ainsi : ...