Python

Vous travaillez avec des outils open source ? Découvrez nos revues sélectionnées de frameworks de trading. Pourquoi le débogage est important dans le trading algorithmique Une seule erreur logique ou un mauvais appel API dans un bot de trading peut entraîner des pertes importantes. Que vous fassiez du backtesting ou du trading en direct, des pratiques robustes de débogage sont essentielles pour la sécurité, la performance et la confiance dans votre automatisation. ...

Vous souhaitez approfondir les frameworks de trading open source ? Découvrez nos revues détaillées et comparaisons. Pourquoi le suivi de tendance ? Avant de construire un bot, je voulais une stratégie simple, robuste et éprouvée. Le suivi de tendance coche toutes les cases — il est basé sur l’élan des prix et fonctionne sur plusieurs marchés. L’idée de base est simple : Achetez lorsque le prix est au-dessus de la moyenne mobile. Vendez lorsqu’il est en dessous. ...

Faire fonctionner un bot de trading crypto sur un Raspberry Pi est une manière efficace et économique d’automatiser vos stratégies 24h/24 et 7j/7. Combiné à la puissante bibliothèque CCXT qui se connecte à des dizaines d’échanges crypto, votre Pi peut servir de nœud léger toujours actif pour le trading. Ce guide vous accompagne dans la mise en place d’un bot de trading crypto utilisant Python + CCXT sur un Raspberry Pi. ...

Backtrader est l’un des frameworks open source les plus populaires pour le backtesting et le trading en direct en Python. Sa syntaxe claire, sa documentation exhaustive et sa communauté active en font un outil idéal tant pour les débutants que pour les traders expérimentés. Dans ce guide, nous allons vous montrer comment configurer votre première stratégie de trading algorithmique avec Backtrader. Vous débutez avec Backtrader ? Consultez notre présentation détaillée de Backtrader pour bien commencer. ...