거래

오픈 소스 거래 프레임워크에 대해 더 깊이 알아보고 싶나요? 저희의 상세 리뷰 및 비교를 확인해 보세요. 왜 트렌드 추종인가? 봇을 만들기 전에, 단순하고 견고하며 검증된 전략을 원했습니다. 트렌드 추종은 이 모든 조건을 만족합니다 — 가격 모멘텀을 기반으로 하며 여러 시장에서 작동합니다. 핵심 아이디어는 간단합니다: 가격이 이동평균선 위에 있을 때 매수하고, 아래에 있을 때 매도한다. 이 점을 염두에 두고, 저는 오직 오픈 소스 도구만 사용해 완전한 파이프라인을 구축했습니다. 사용한 도구 Backtrader – 백테스트와 전략 로직용 CCXT – 실시간 거래 API 접속용 (바이낸스) Pandas/NumPy – 데이터 처리용 Python – 연결 코드 및 스크립팅용 Screen – VPS 또는 라즈베리 파이에서 봇 실행용 단계별 제작 과정 1. 전략 로직 (Backtrader) class TrendStrategy(bt.Strategy): def __init__(self): self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(period=50) def next(self): if self.data.close[0] > self.sma[0] and not self.position: self.buy() elif self.data.close[0] < self.sma[0] and self.position: self.sell() 간단하게 유지했습니다: 가격이 50 이동평균선을 상향 돌파하면 매수, 하향 돌파하면 매도합니다. ...

기관급 오픈 소스 도구가 처음이신가요? 프레임워크 리뷰 및 분석을 확인해보세요. 거래 환경의 변화 과거에는 기관 거래가 고가의 폐쇄적이고 유연하지 않은 블랙박스 시스템에 의해 지배되어 왔습니다. 하지만 최근 몇 년 사이에, 오픈 소스가 조용히 유력한 대안으로 부상하고 있습니다. 퀀트 리서치부터 실행 엔진까지, 헤지 펀드, 은행, 핀테크 기업들은 민첩성을 유지하고 비용을 절감하기 위해 오픈 소스 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 기관이 오픈 소스를 채택하는 이유 1. 비용 효율성 기관은 기존 거래 소프트웨어의 고가 라이선스 비용을 부담해야 합니다. 오픈 소스 플랫폼은 이러한 비용을 없애면서도 깊이 있는 커스터마이징을 가능하게 합니다. ...

자동화된 거래는 활발한 오픈 소스 커뮤니티 덕분에 그 어느 때보다 접근하기 쉬워졌습니다. 이 글에서는 암호화폐와 주식 거래에 맞춘 최고의 플랫폼을 비교하여, 전략과 자산 클래스에 맞는 적절한 엔진을 선택할 수 있도록 돕습니다. 암호화폐 거래 플랫폼 1. Freqtrade 파이썬 기반의 암호화폐 봇 프레임워크로, Freqtrade는 주요 거래소에서 전략 개발과 실행에 탁월합니다. 주요 기능 Hyperopt 기반 매개변수 탐색 백테스팅 라이브 페이퍼 트레이딩 토글 위험 제어: 설정 가능한 스톱로스 / 추적 스톱 실시간 지표를 위한 웹 대시보드 왜 암호화폐인가? 거래소 API와 온체인 데이터 피드를 중심으로 설계된 모듈식 아키텍처로, 새로운 토큰이나 디파이 프로토콜 추가가 쉽습니다. Freqtrade 자세히 보기 → ...