전략

오픈 소스 거래 프레임워크에 대해 더 깊이 알아보고 싶나요? 저희의 상세 리뷰 및 비교를 확인해 보세요. 왜 트렌드 추종인가? 봇을 만들기 전에, 단순하고 견고하며 검증된 전략을 원했습니다. 트렌드 추종은 이 모든 조건을 만족합니다 — 가격 모멘텀을 기반으로 하며 여러 시장에서 작동합니다. 핵심 아이디어는 간단합니다: 가격이 이동평균선 위에 있을 때 매수하고, 아래에 있을 때 매도한다. 이 점을 염두에 두고, 저는 오직 오픈 소스 도구만 사용해 완전한 파이프라인을 구축했습니다. 사용한 도구 Backtrader – 백테스트와 전략 로직용 CCXT – 실시간 거래 API 접속용 (바이낸스) Pandas/NumPy – 데이터 처리용 Python – 연결 코드 및 스크립팅용 Screen – VPS 또는 라즈베리 파이에서 봇 실행용 단계별 제작 과정 1. 전략 로직 (Backtrader) class TrendStrategy(bt.Strategy): def __init__(self): self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(period=50) def next(self): if self.data.close[0] > self.sma[0] and not self.position: self.buy() elif self.data.close[0] < self.sma[0] and self.position: self.sell() 간단하게 유지했습니다: 가격이 50 이동평균선을 상향 돌파하면 매수, 하향 돌파하면 매도합니다. ...

백테스팅과 실시간 거래는 알고리즘 거래의 양면입니다. Backtrader, Freqtrade, 또는 QuantConnect Lean 같은 오픈소스 거래 플랫폼을 사용 중이라면, 이 두 단계의 차이점과 주의사항을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 백테스팅이란? 백테스팅은 과거의 시장 데이터를 바탕으로 거래 전략을 시뮬레이션하여 그 성과를 평가하는 과정입니다. 목표: 실제 자금을 사용하지 않고 아이디어를 테스트 장점: 빠른 반복, 잠재적 손실과 수익성에 대한 통찰 도구: 대부분의 오픈소스 플랫폼은 강력한 백테스팅 엔진을 포함함 ✅ 전략을 실험해보는 실험실이라고 생각하세요 — 실거래 아님, 리스크 없음. 실시간 거래란? 실시간 거래는 전략을 실제 혹은 시뮬레이션된 거래소에 배포하고, 실시간 시장 데이터를 사용해 (선택적으로) 실제 거래를 수행하는 것입니다. ...