DeFi 중심의 라이브러리와 도구를 탐색 중이신가요? 저희의 오픈 소스 프레임워크 및 툴킷 리뷰를 확인해보세요. 소개 탈중앙화 금융(DeFi)은 실험적 프로토콜에서 수십억 달러 규모의 생태계로 빠르게 성장했습니다. 하지만 이 열풍 뒤에는 개발자들을 위한 중요한 질문이 있습니다: DeFi가 오픈 소스 트레이딩 라이브러리의 다음 큰 기회일까요? 이 글에서는 오픈 소스 트레이딩 운동이 DeFi로 확장되는 모습, 전통적인 알고리즘 트레이딩과의 차이점, 그리고 이 분야를 선도하는 도구들을 살펴봅니다. DeFi가 게임을 바꾸는 이유 전통적인 트레이딩 API는 중앙화된 중개업체와 거래소에 의존합니다. DeFi는 이 모델을 뒤집어, 모든 것이 보통 이더리움이나 EVM 호환 체인에서 실행되는 스마트 계약 위에서 작동합니다. ...
실제 사용자의 시각에서 Lean과 QuantConnect가 어떤지 궁금하신가요? 우리의 Lean 플랫폼 리뷰를 확인해보세요. 소개 이번 포스트에서는 개발자에서 알고 트레이더로 전향한 Alex와의 인터뷰를 통해, QuantConnect 및 그 오픈소스 엔진인 Lean 사용 경험에 대해 들어봅니다. 학습 곡선, 플랫폼의 강점, 그리고 일상적인 트레이딩 워크플로우에서의 활용법을 공유합니다. Q1: QuantConnect와 Lean에 관심을 가지게 된 계기는? Alex: 처음에는 주식과 암호화폐의 인트라데이 전략을 백테스트할 방법을 찾고 있었어요. 대부분의 플랫폼은 너무 단순하거나 폐쇄적이었죠. QuantConnect는 Lean 엔진 이 오픈소스로 제공된다는 점에서 확 눈에 띄었어요. 나만의 환경에서 진지한 퀀트 리서치와 백테스트를 실행할 수 있다는 점이 정말 좋았습니다. ...
어떤 오픈 소스 플랫폼이 가치 있는지 궁금하신가요? 저희의 심층 리뷰 및 비교를 확인해 보세요. 나의 트레이딩 기술 여정 처음 트레이딩 시스템을 만들기 시작했을 때, 많은 사람들처럼 화려한 인터페이스와 다양한 기능이 있는 상용 플랫폼에서 전략을 테스트했습니다. 작동은 했지만 뭔가 부족했습니다. 내부에서 무슨 일이 일어나는지 완전히 이해할 수 없었거든요. 그때부터 오픈 소스 트레이딩 도구를 탐색하기 시작했고, 그 이후로는 돌아가지 않았습니다. 1. 전략에 대한 완전한 통제 상용 플랫폼은 종종 사용자 맞춤화에 제한이 있습니다 — 플랫폼 제한이나 요금제 때문이죠. 오픈 소스에서는: ...
자동화와 알고리즘 전략이 점점 더 보편화되는 세상에서, 오픈 소스 트레이딩 플랫폼은 개인 트레이더, 퀀트, 핀테크 개발자 모두에게 필수 도구가 되고 있습니다. 그렇다면 오픈 소스 트레이딩 플랫폼이란 정확히 무엇이며, 왜 관심을 가져야 할까요? 오픈 소스 트레이딩 플랫폼이란? 오픈 소스 트레이딩 플랫폼은 트레이딩 전략을 구축, 테스트, 배포할 수 있는 소프트웨어 프레임워크로, 소스 코드가 자유롭게 공개되어 있어 누구나 검토, 수정, 기여할 수 있습니다. 이 플랫폼들은 보통 다음을 지원합니다: 백테스팅 – 과거 데이터를 이용한 전략 시뮬레이션 실시간 트레이딩 – 중개인 또는 거래소와 연결하여 실시간 주문 실행 전략 개발 – 보통 Python이나 C# 같은 프로그래밍 언어 사용 리스크 관리 – 손절매(stop-loss), 후행 손절(trailing stop), 포지션 사이징 규칙 설정 분석 도구 – 성과 시각화, 손익, 최대 낙폭, 샤프 지수 등 인기 있는 플랫폼 예시는 Backtrader, QuantConnect Lean, 그리고 Freqtrade가 있습니다. ...
오늘날 빠르게 변하는 시장에서 알고리즘 및 자동화 트레이딩은 강력한 오픈 소스 플랫폼 덕분에 모두에게 접근 가능해졌습니다. 전략을 실험하는 개인 트레이더든, 멀티 자산 모델을 구축하는 기관 퀀트든, 이 다섯 프로젝트는 2025년에 성숙도, 커뮤니티 지원, 기능 면에서 돋보입니다. 1. QuantConnect Lean 엔진 QuantConnect의 Lean 엔진은 QuantConnect 클라우드 플랫폼의 검증된 오픈 소스 핵심입니다. C#으로 작성되었고 Python 바인딩을 지원하며, 주식, 외환, 선물, 옵션, 암호화폐를 지원합니다. 주요 기능 틱 단위 해상도의 멀티 자산 백테스팅 Docker 컨테이너를 통한 라이브 배포 방대한 데이터 라이브러리(무료 및 프리미엄) Jupyter 노트북 내 통합 연구 환경 2025 주요 업데이트 Lean v2.4.0에서 위성 데이터 소스 내장 및 이벤트 기반 리스크 관리 모듈 추가 AWS/GCP 자동 스케일링 지원으로 라이브 알고리즘 클러스터 원활 운영 QuantConnect Lean 심층 분석 읽기 → ...
