자동화된 거래는 활발한 오픈 소스 커뮤니티 덕분에 그 어느 때보다 접근하기 쉬워졌습니다. 이 글에서는 암호화폐와 주식 거래에 맞춘 최고의 플랫폼을 비교하여, 전략과 자산 클래스에 맞는 적절한 엔진을 선택할 수 있도록 돕습니다.
암호화폐 거래 플랫폼
1. Freqtrade
파이썬 기반의 암호화폐 봇 프레임워크로, Freqtrade는 주요 거래소에서 전략 개발과 실행에 탁월합니다.
- 주요 기능
- Hyperopt 기반 매개변수 탐색 백테스팅
- 라이브 페이퍼 트레이딩 토글
- 위험 제어: 설정 가능한 스톱로스 / 추적 스톱
- 실시간 지표를 위한 웹 대시보드
- 왜 암호화폐인가?
거래소 API와 온체인 데이터 피드를 중심으로 설계된 모듈식 아키텍처로, 새로운 토큰이나 디파이 프로토콜 추가가 쉽습니다.
2. Hummingbot
마켓 메이킹과 차익거래에 특화된 Hummingbot은 중앙화 및 탈중앙화 금융 시장 모두를 지원합니다.
- 주요 기능
- 사전 제작된 MM 및 차익거래 템플릿
- 교차 거래소 원자 스왑
- Grafana 메트릭 통합
- 맞춤 커넥터용 플러그인 시스템
- 왜 암호화폐인가?
유동성 전략과 온체인 정산에 집중해 변동성이 큰 토큰 시장에서 스프레드를 포착하는 데 이상적입니다.
3. Superalgos
엔드 투 엔드 시각적 플랫폼인 Superalgos는 드래그 앤 드롭 방식의 데이터 마이닝과 전략 설계를 제공합니다.
- 주요 기능
- 데이터 수집 및 분석을 위한 노드 기반 워크플로우
- 틱 단위 백테스팅 엔진
- 알림 기능이 있는 라이브 대시보드
- 다중 거래소 커넥터
- 왜 암호화폐인가?
시각적 접근과 AI 기반 패턴 인식 노드가 고빈도 암호화폐 틱 데이터 연구를 가속화합니다.
주식 거래 플랫폼
1. QuantConnect Lean
C# 기반 코어와 파이썬 래퍼를 갖춘 Lean은 기관 및 개인 투자자의 주식, 선물, 옵션 전략을 지원합니다.
- 주요 기능
- 틱 단위 다중 자산 백테스팅
- 글로벌 주식 및 파생상품 데이터 라이브러리
- 도커 기반 라이브 배포
- 노트북 기반 연구 환경
- 왜 주식인가?
방대한 역사적 데이터와 이벤트 기반 리스크 모듈은 복잡한 주식 및 옵션 전략에 적합합니다.
2. Backtrader
파이썬 친화적이며 우아한 Backtrader는 백테스팅과 실시간 주식 거래를 손쉽게 처리합니다.
- 주요 기능
- 이벤트 기반 엔진과 Pandas 지원
- 인터랙티브 Bokeh 차트
- IB, OANDA, Interactive Brokers 커넥터
- 커뮤니티 플러그인(지표 및 데이터 피드)
- 왜 주식인가?
파이썬 데이터 라이브러리와의 원활한 통합으로 기업 기본 및 시장 데이터 분석이 직관적입니다.
3. Zipline
Quantopian이 만든 Zipline은 강력한 주식 백테스팅 툴로, 현재 커뮤니티에서 유지 관리 중입니다.
- 주요 기능
- Pandas 기반 파이프라인 API
- 분 단위 백테스팅
- 맞춤 데이터 번들 확장 가능
- 재현성을 위한 도커 실행
- 왜 주식인가?
강력한 파이프라인 추상화와 Quantopian 데이터셋 통합으로 미국 주식 전략 연구가 매우 효율적입니다.
각 오픈 소스 플랫폼은 고유한 강점을 제공합니다 — 자산 클래스, 선호하는 언어, 배포 요구사항에 따라 선택하세요. 토큰 차익거래든 주식 팩터 포트폴리오 모델링이든, 오픈 소스 생태계가 여러분을 지원합니다.
성공적인 코딩과 거래를 기원합니다!
