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알고 트레이딩에서 CI/CD를 사용하는 이유

CI/CD(지속적 통합 / 지속적 배포)는 웹 앱에만 국한되지 않습니다. 트레이딩 스크립트를 위한 테스트, 배포, 버전 관리를 자동화하는 데 매우 유용합니다. 그 이유는 다음과 같습니다:

  • 코드 변경 후 정상 동작 여부를 자동으로 확인
  • 라이브 배포 전에 전략 로직을 자동 테스트
  • 수동 작업 없이 VPS나 클라우드 환경에 업데이트 배포 가능

1. 기본 프로젝트 구조

봇 코드를 다음과 같이 구성하세요:

/my-bot
├── .github/workflows/
│ └── ci.yml
├── bot/
│ ├── strategy.py
│ └── trader.py
├── tests/
│ └── test_strategy.py
├── requirements.txt
└── run.py

2. 핵심 로직 테스트 작성

pytest를 사용하여 전략 로직에 대한 유닛 테스트를 작성하세요:

def test_buy_signal():
    # 샘플 로직 테스트
    result = my_strategy.should_buy(price=100, sma=90)
    assert result is True

3. GitHub Actions 워크플로우 생성

.github/workflows/ci.yml 내부:

name: Run Strategy Tests

on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v4
        with:
          python-version: '3.10'

      - name: Install dependencies
        run: |
          pip install -r requirements.txt
          pip install pytest

      - name: Run tests
        run: pytest

모든 push 또는 PR에서 테스트가 실행되도록 설정합니다.

4. Lint 및 타입 검사 추가

프로덕션용 봇이라면 다음도 포함하세요:

- name: Run Linter
  run: |
    pip install flake8
    flake8 bot/

5. 자동 배포 (선택 사항)

VPS 또는 클라우드 서버에서 봇을 실행하는 경우:

  • SSH 배포 액션 사용 (GitHub Secrets와 함께)
  • main 브랜치로의 push 시 배포 트리거
  • rsync, scp, 또는 Docker 사용

6. 환경 변수 및 시크릿

GitHub Secrets를 활용해 다음 정보를 안전하게 저장하세요:

  • 거래소 API 키
  • SSH 자격증명
  • 환경 변수

워크플로우 내에서 안전하게 참조할 수 있습니다.

마무리 생각

알고 트레이딩에 있어 CI/CD는 단순한 선택사항이 아니라, 안전하고 반복 가능하며 확장 가능한 개발을 위한 필수 요소입니다. 실거래에서 오류가 있는 전략을 배포하는 일은 피해야 합니다.

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