실제 사용자의 시각에서 Lean과 QuantConnect가 어떤지 궁금하신가요? 우리의 Lean 플랫폼 리뷰를 확인해보세요.
소개
이번 포스트에서는 개발자에서 알고 트레이더로 전향한 Alex와의 인터뷰를 통해, QuantConnect 및 그 오픈소스 엔진인 Lean 사용 경험에 대해 들어봅니다. 학습 곡선, 플랫폼의 강점, 그리고 일상적인 트레이딩 워크플로우에서의 활용법을 공유합니다.
Q1: QuantConnect와 Lean에 관심을 가지게 된 계기는?
Alex:
처음에는 주식과 암호화폐의 인트라데이 전략을 백테스트할 방법을 찾고 있었어요. 대부분의 플랫폼은 너무 단순하거나 폐쇄적이었죠. QuantConnect는 Lean 엔진 이 오픈소스로 제공된다는 점에서 확 눈에 띄었어요. 나만의 환경에서 진지한 퀀트 리서치와 백테스트를 실행할 수 있다는 점이 정말 좋았습니다.
Q2: Lean을 로컬에 설치해봤을 때 첫인상은 어땠나요?
Alex:
설치 자체는 플러그 앤 플레이 방식보다는 복잡했지만, Docker 가이드를 따라하니 금방 설정할 수 있었어요. 전체 코드베이스가 공개되어 있어서 데이터 처리 방식을 직접 수정할 수 있다는 점이 개발자로서 큰 장점이었죠.
Q3: 현재 Lean을 어떻게 사용하고 있나요?
Alex:
주로 전략 리서치와 백테스팅에 사용합니다. 알고리즘은 주로 Python으로 작성하지만, **C#**도 지원돼요. 또 페이퍼 트레이딩 에도 활용하고 있고, 안정적인 인프라와 브로커 연동이 필요할 땐 QuantConnect Cloud를 통해 실거래 전략도 배포해요.
Q4: 가장 마음에 드는 기능은 무엇인가요?
Alex:
- 정확한 히스토리컬 데이터 및 미래 정보 사용 방지 기능
- 모듈형 아키텍처 — 커스텀 인디케이터나 리스크 모델을 직접 연결 가능
- 클라우드/로컬 동기화 — 로컬에서 개발하고 클라우드에 배포
- 다중 자산·다중 해상도 전략 지원
Q5: 어떤 어려움을 겪었나요?
Alex:
퀀트 프레임워크를 처음 접하면 학습 곡선이 꽤 가파릅니다. 이벤트 기반 아키텍처, Lean의 데이터 처리 방식, 알고리즘 생명주기 등을 이해해야 하죠. 하지만 한 번 익숙해지면 정말 강력해요.
또, 로컬에서 디버깅하는 건 다른 단순한 플랫폼보다 어려울 수 있지만, 이럴 때 로깅과 테스트가 중요하죠.
Q6: Lean을 처음 접하는 개발자에게 해주고 싶은 조언은?
Alex:
작게 시작하세요. 단순한 이동 평균 교차 전략부터 구현해 보면서, 데이터 로딩부터 주문 실행까지 각 부분이 어떻게 연결되는지 파악해보세요. 공식 문서도 정말 잘 되어 있으니 꼭 활용하시고요.
그리고 GitHub 저장소도 꼭 탐색해보세요. 이게 오픈소스의 진정한 매력이니까요.
마무리
Alex의 여정을 통해 Lean + QuantConnect가 가진 진정한 강점 — 강력한 퀀트 인프라와 개발자 친화적인 유연성 — 을 확인할 수 있습니다. 단순하진 않지만, 가장 강력한 플랫폼 중 하나죠.
Lean에 대한 리뷰와 다른 툴과의 비교가 궁금하다면?
QuantConnect & Lean – 종합 리뷰 및 시작 가이드를 확인하세요.