Backtrader는 Python에서 백테스트와 라이브 트레이딩에 가장 인기 있는 오픈 소스 프레임워크 중 하나입니다. 깔끔한 문법, 방대한 문서, 강력한 커뮤니티 덕분에 초보자와 숙련된 트레이더 모두에게 적합합니다. 이 가이드에서는 Backtrader를 사용해 첫 번째 알고리즘 트레이딩 전략을 설정하는 방법을 단계별로 안내합니다.

Backtrader가 처음이라면 자세한 Backtrader 개요를 참고하세요.

1단계: Backtrader 설치하기

pip를 사용하여 Backtrader를 설치할 수 있습니다:

pip install backtrader

# 선택 사항: 그래프 작성을 위한 matplotlib와 데이터 처리를 위한 pandas도 설치할 수 있습니다:

pip install matplotlib pandas

2단계: 과거 데이터 준비하기

Backtrader는 CSV, Pandas DataFrame 및 브로커의 실시간 데이터도 지원합니다. 우선 CSV 파일을 불러와 봅시다:

import backtrader as bt  
import datetime

data = bt.feeds.YahooFinanceCSVData(
    dataname='your-data.csv',
    fromdate=datetime.datetime(2020, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2023, 12, 31),
    reverse=False
)

CSV 파일에는 다음 열들이 포함되어 있어야 합니다: Date, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Close.

3단계: 전략 만들기

bt.Strategy를 상속받아 전략 클래스를 만듭니다. 간단한 이동평균선 교차 전략을 구현해 봅시다:

class SmaCross(bt.Strategy):
    params = dict(period=20)

    def __init__(self):
        sma = bt.ind.SMA(period=self.p.period)
        self.crossover = bt.ind.CrossOver(self.data.close, sma)

    def next(self):
        if not self.position:
            if self.crossover > 0:
                self.buy()
        elif self.crossover < 0:
            self.close()

4단계: 백테스트 엔진 설정하기

이제 Backtrader의 핵심인 Cerebro 엔진을 만듭니다.

cerebro = bt.Cerebro()  
cerebro.addstrategy(SmaCross)  
cerebro.adddata(data)  
cerebro.broker.setcash(10000)  
cerebro.broker.setcommission(commission=0.001)

5단계: 전략 실행하기

print('시작 포트폴리오 가치: %.2f' % cerebro.broker.getvalue())  
cerebro.run()  
print('최종 포트폴리오 가치: %.2f' % cerebro.broker.getvalue())

cerebro.plot()

전략의 진입 및 청산 지점이 시각적으로 표시되고, 포트폴리오 성과를 확인할 수 있습니다.

6단계: 추가 기능 확장하기

경험이 쌓이면 다음을 추가해 보세요:

  • 손절매 및 익절매 로직
  • 여러 지표 추가
  • 사용자 분석기 (샤프, 최대 낙폭 등)
  • 파라미터 최적화

Backtrader는 이 모든 기능을 기본적으로 지원하며, Interactive Brokers나 OANDA와 연결하여 라이브 트레이딩도 가능합니다.

마지막 팁

  • 전략을 모듈화하세요: 로직, 데이터, 파라미터를 분리
  • 슬리피지, 수수료, 지연 시간에 대한 현실적인 가정 사용
  • 다양한 기간과 시장 상황에서 검증

더 알아보기

Backtrader에 대해 더 배우고 자세한 리뷰를 읽으려면 이 상세 가이드를 방문하세요.

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대담하게 백테스트하고, 현명하게 트레이딩하세요.