백테스팅

오픈 소스 도구로 개발 중인가요? 저희의 엄선된 트레이딩 프레임워크 리뷰를 확인해보세요. 알고리즘 트레이딩에서 디버깅이 중요한 이유 트레이딩 봇의 단 한 줄의 논리 오류나 API 오작동은 큰 손실로 이어질 수 있습니다. 백테스트든 실시간 트레이딩이든, 탄탄한 디버깅 습관은 자동화의 안정성, 성능, 신뢰도를 위해 필수입니다. 제가 트레이딩 봇을 디버깅할 때 따르는 모범 사례를 소개합니다. 1. 모든 것을 스마트하게 로깅하기 여기저기 흩어진 print문 대신, 파이썬 내장 logging 모듈을 사용하세요: import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("봇 시작됨") logger.debug(f"현재 포지션: {self.position}") logger.error("API가 가격을 가져오지 못함") 백테스트 모드와 실시간 모드에 따라 로그 레벨을 조정하세요. ...

백테스팅과 실시간 거래는 알고리즘 거래의 양면입니다. Backtrader, Freqtrade, 또는 QuantConnect Lean 같은 오픈소스 거래 플랫폼을 사용 중이라면, 이 두 단계의 차이점과 주의사항을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 백테스팅이란? 백테스팅은 과거의 시장 데이터를 바탕으로 거래 전략을 시뮬레이션하여 그 성과를 평가하는 과정입니다. 목표: 실제 자금을 사용하지 않고 아이디어를 테스트 장점: 빠른 반복, 잠재적 손실과 수익성에 대한 통찰 도구: 대부분의 오픈소스 플랫폼은 강력한 백테스팅 엔진을 포함함 ✅ 전략을 실험해보는 실험실이라고 생각하세요 — 실거래 아님, 리스크 없음. 실시간 거래란? 실시간 거래는 전략을 실제 혹은 시뮬레이션된 거래소에 배포하고, 실시간 시장 데이터를 사용해 (선택적으로) 실제 거래를 수행하는 것입니다. ...