오픈 소스 도구를 활용한 트레이딩에 관심이 있다면 리뷰 및 가이드 모음을 확인해보세요 👈 소개 알고리즘 트레이딩은 금융 시장을 변화시켰습니다. 복잡한 전략을 대규모로 거의 수동 개입 없이 실행할 수 있게 되었기 때문입니다. 이 혁신의 중심에는 바로 오픈 소스 라이브러리가 있습니다. 개발자들은 이를 활용해 트레이딩 알고리즘을 효율적으로 설계하고 테스트하며 배포할 수 있습니다. 이 글에서는 오픈 소스 라이브러리가 알고리즘 트레이딩을 어떻게 가능하게 하고, 왜 그것이 오늘날 필수적인지 알아봅니다. 접근성과 혁신 오픈 소스 라이브러리는 다음과 같은 방식으로 알고리즘 트레이딩의 진입 장벽을 낮춥니다: ...
알고 트레이딩 워크플로우를 간소화하고 싶으신가요? 우리의 도구 리뷰 및 상세 가이드를 확인해보세요. 알고 트레이딩에서 CI/CD를 사용하는 이유 CI/CD(지속적 통합 / 지속적 배포)는 웹 앱에만 국한되지 않습니다. 트레이딩 스크립트를 위한 테스트, 배포, 버전 관리를 자동화하는 데 매우 유용합니다. 그 이유는 다음과 같습니다: 코드 변경 후 정상 동작 여부를 자동으로 확인 라이브 배포 전에 전략 로직을 자동 테스트 수동 작업 없이 VPS나 클라우드 환경에 업데이트 배포 가능 1. 기본 프로젝트 구조 봇 코드를 다음과 같이 구성하세요: ...
오픈 소스 도구로 개발 중인가요? 저희의 엄선된 트레이딩 프레임워크 리뷰를 확인해보세요. 알고리즘 트레이딩에서 디버깅이 중요한 이유 트레이딩 봇의 단 한 줄의 논리 오류나 API 오작동은 큰 손실로 이어질 수 있습니다. 백테스트든 실시간 트레이딩이든, 탄탄한 디버깅 습관은 자동화의 안정성, 성능, 신뢰도를 위해 필수입니다. 제가 트레이딩 봇을 디버깅할 때 따르는 모범 사례를 소개합니다. 1. 모든 것을 스마트하게 로깅하기 여기저기 흩어진 print문 대신, 파이썬 내장 logging 모듈을 사용하세요: import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("봇 시작됨") logger.debug(f"현재 포지션: {self.position}") logger.error("API가 가격을 가져오지 못함") 백테스트 모드와 실시간 모드에 따라 로그 레벨을 조정하세요. ...
Raspberry Pi에서 암호화폐 트레이딩 봇을 실행하는 것은 24시간 365일 전략을 자동화하는 효율적이고 비용 효율적인 방법입니다. 여러 암호화폐 거래소와 연결할 수 있는 강력한 CCXT 라이브러리와 결합하면, Raspberry Pi는 항상 켜져 있는 가벼운 트레이딩 노드 역할을 할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Python + CCXT를 사용해 Raspberry Pi에서 암호화폐 트레이딩 봇을 설정하는 방법을 안내합니다. 왜 Raspberry Pi를 사용할까? 🌱 낮은 전력 소비 — 24시간 가동에 적합 💰 저렴한 하드웨어 — 구형 모델도 사용 가능 💻 완전한 Linux 운영체제 — Python, cron 작업, 로깅 지원 🔒 물리적 보안 — 집에서 완전한 제어 하에 봇 운영 가능 1단계: Raspberry Pi 설정 Raspberry Pi OS 설치 (Lite 또는 Desktop 버전) SSH 접속하거나 모니터 + 키보드 사용 패키지 업데이트: sudo apt update && sudo apt upgrade -y Python과 pip 설치 (이미 설치되어 있지 않다면): sudo apt install python3 python3-pip -y 2단계: CCXT 설치 CCXT는 100개 이상의 암호화폐 거래소와 데이터 접근 및 트레이딩을 지원하는 Python 라이브러리입니다. ...