전략 개발

Backtrader는 Python에서 백테스트와 라이브 트레이딩에 가장 인기 있는 오픈 소스 프레임워크 중 하나입니다. 깔끔한 문법, 방대한 문서, 강력한 커뮤니티 덕분에 초보자와 숙련된 트레이더 모두에게 적합합니다. 이 가이드에서는 Backtrader를 사용해 첫 번째 알고리즘 트레이딩 전략을 설정하는 방법을 단계별로 안내합니다. Backtrader가 처음이라면 자세한 Backtrader 개요를 참고하세요. 1단계: Backtrader 설치하기 pip를 사용하여 Backtrader를 설치할 수 있습니다: pip install backtrader # 선택 사항: 그래프 작성을 위한 matplotlib와 데이터 처리를 위한 pandas도 설치할 수 있습니다: pip install matplotlib pandas 2단계: 과거 데이터 준비하기 Backtrader는 CSV, Pandas DataFrame 및 브로커의 실시간 데이터도 지원합니다. 우선 CSV 파일을 불러와 봅시다: ...

백테스팅과 실시간 거래는 알고리즘 거래의 양면입니다. Backtrader, Freqtrade, 또는 QuantConnect Lean 같은 오픈소스 거래 플랫폼을 사용 중이라면, 이 두 단계의 차이점과 주의사항을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 백테스팅이란? 백테스팅은 과거의 시장 데이터를 바탕으로 거래 전략을 시뮬레이션하여 그 성과를 평가하는 과정입니다. 목표: 실제 자금을 사용하지 않고 아이디어를 테스트 장점: 빠른 반복, 잠재적 손실과 수익성에 대한 통찰 도구: 대부분의 오픈소스 플랫폼은 강력한 백테스팅 엔진을 포함함 ✅ 전략을 실험해보는 실험실이라고 생각하세요 — 실거래 아님, 리스크 없음. 실시간 거래란? 실시간 거래는 전략을 실제 혹은 시뮬레이션된 거래소에 배포하고, 실시간 시장 데이터를 사용해 (선택적으로) 실제 거래를 수행하는 것입니다. ...