나만의 트레이딩 봇을 만들고 싶으신가요? 오픈 소스 트레이딩 플랫폼과 도구를 확인해보세요. 소개 맞춤형 트레이딩 봇을 구축할 때 가장 중요한 결정 중 하나는 프로그래밍 언어 선택입니다. 각 언어는 개발 속도, 성능, 유지보수 용이성 등에서 장단점이 있으며, Python, Java, **C++**가 가장 널리 사용되는 언어입니다. 이 글에서는 이 세 가지 언어를 비교하여 여러분의 트레이딩 봇 프로젝트에 가장 적합한 선택을 도와드립니다. Python: 개발자 친화적인 강력한 언어 Python은 다음과 같은 이유로 알고리즘 트레이딩에서 가장 인기 있는 언어입니다: ...
알고 트레이딩 워크플로우를 간소화하고 싶으신가요? 우리의 도구 리뷰 및 상세 가이드를 확인해보세요. 알고 트레이딩에서 CI/CD를 사용하는 이유 CI/CD(지속적 통합 / 지속적 배포)는 웹 앱에만 국한되지 않습니다. 트레이딩 스크립트를 위한 테스트, 배포, 버전 관리를 자동화하는 데 매우 유용합니다. 그 이유는 다음과 같습니다: 코드 변경 후 정상 동작 여부를 자동으로 확인 라이브 배포 전에 전략 로직을 자동 테스트 수동 작업 없이 VPS나 클라우드 환경에 업데이트 배포 가능 1. 기본 프로젝트 구조 봇 코드를 다음과 같이 구성하세요: ...
오픈 소스 도구로 개발 중인가요? 저희의 엄선된 트레이딩 프레임워크 리뷰를 확인해보세요. 알고리즘 트레이딩에서 디버깅이 중요한 이유 트레이딩 봇의 단 한 줄의 논리 오류나 API 오작동은 큰 손실로 이어질 수 있습니다. 백테스트든 실시간 트레이딩이든, 탄탄한 디버깅 습관은 자동화의 안정성, 성능, 신뢰도를 위해 필수입니다. 제가 트레이딩 봇을 디버깅할 때 따르는 모범 사례를 소개합니다. 1. 모든 것을 스마트하게 로깅하기 여기저기 흩어진 print문 대신, 파이썬 내장 logging 모듈을 사용하세요: import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("봇 시작됨") logger.debug(f"현재 포지션: {self.position}") logger.error("API가 가격을 가져오지 못함") 백테스트 모드와 실시간 모드에 따라 로그 레벨을 조정하세요. ...