CCXT

오픈 소스 거래 프레임워크에 대해 더 깊이 알아보고 싶나요? 저희의 상세 리뷰 및 비교를 확인해 보세요. 왜 트렌드 추종인가? 봇을 만들기 전에, 단순하고 견고하며 검증된 전략을 원했습니다. 트렌드 추종은 이 모든 조건을 만족합니다 — 가격 모멘텀을 기반으로 하며 여러 시장에서 작동합니다. 핵심 아이디어는 간단합니다: 가격이 이동평균선 위에 있을 때 매수하고, 아래에 있을 때 매도한다. 이 점을 염두에 두고, 저는 오직 오픈 소스 도구만 사용해 완전한 파이프라인을 구축했습니다. 사용한 도구 Backtrader – 백테스트와 전략 로직용 CCXT – 실시간 거래 API 접속용 (바이낸스) Pandas/NumPy – 데이터 처리용 Python – 연결 코드 및 스크립팅용 Screen – VPS 또는 라즈베리 파이에서 봇 실행용 단계별 제작 과정 1. 전략 로직 (Backtrader) class TrendStrategy(bt.Strategy): def __init__(self): self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(period=50) def next(self): if self.data.close[0] > self.sma[0] and not self.position: self.buy() elif self.data.close[0] < self.sma[0] and self.position: self.sell() 간단하게 유지했습니다: 가격이 50 이동평균선을 상향 돌파하면 매수, 하향 돌파하면 매도합니다. ...

Raspberry Pi에서 암호화폐 트레이딩 봇을 실행하는 것은 24시간 365일 전략을 자동화하는 효율적이고 비용 효율적인 방법입니다. 여러 암호화폐 거래소와 연결할 수 있는 강력한 CCXT 라이브러리와 결합하면, Raspberry Pi는 항상 켜져 있는 가벼운 트레이딩 노드 역할을 할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Python + CCXT를 사용해 Raspberry Pi에서 암호화폐 트레이딩 봇을 설정하는 방법을 안내합니다. 왜 Raspberry Pi를 사용할까? 🌱 낮은 전력 소비 — 24시간 가동에 적합 💰 저렴한 하드웨어 — 구형 모델도 사용 가능 💻 완전한 Linux 운영체제 — Python, cron 작업, 로깅 지원 🔒 물리적 보안 — 집에서 완전한 제어 하에 봇 운영 가능 1단계: Raspberry Pi 설정 Raspberry Pi OS 설치 (Lite 또는 Desktop 버전) SSH 접속하거나 모니터 + 키보드 사용 패키지 업데이트: sudo apt update && sudo apt upgrade -y Python과 pip 설치 (이미 설치되어 있지 않다면): sudo apt install python3 python3-pip -y 2단계: CCXT 설치 CCXT는 100개 이상의 암호화폐 거래소와 데이터 접근 및 트레이딩을 지원하는 Python 라이브러리입니다. ...