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맞춤형 트레이딩 봇 구축을 위한 최고의 언어: Python vs Java vs C++

나만의 트레이딩 봇을 만들고 싶으신가요? 오픈 소스 트레이딩 플랫폼과 도구를 확인해보세요. 소개 맞춤형 트레이딩 봇을 구축할 때 가장 중요한 결정 중 하나는 프로그래밍 언어 선택입니다. 각 언어는 개발 속도, 성능, 유지보수 용이성 등에서 장단점이 있으며, Python, Java, **C++**가 가장 널리 사용되는 언어입니다. 이 글에서는 이 세 가지 언어를 비교하여 여러분의 트레이딩 봇 프로젝트에 가장 적합한 선택을 도와드립니다. Python: 개발자 친화적인 강력한 언어 Python은 다음과 같은 이유로 알고리즘 트레이딩에서 가장 인기 있는 언어입니다: ...

6월 26, 2025 · 2 분

인터뷰: QuantConnect와 Lean으로 개발자가 된 여정

실제 사용자의 시각에서 Lean과 QuantConnect가 어떤지 궁금하신가요? 우리의 Lean 플랫폼 리뷰를 확인해보세요. 소개 이번 포스트에서는 개발자에서 알고 트레이더로 전향한 Alex와의 인터뷰를 통해, QuantConnect 및 그 오픈소스 엔진인 Lean 사용 경험에 대해 들어봅니다. 학습 곡선, 플랫폼의 강점, 그리고 일상적인 트레이딩 워크플로우에서의 활용법을 공유합니다. Q1: QuantConnect와 Lean에 관심을 가지게 된 계기는? Alex: 처음에는 주식과 암호화폐의 인트라데이 전략을 백테스트할 방법을 찾고 있었어요. 대부분의 플랫폼은 너무 단순하거나 폐쇄적이었죠. QuantConnect는 Lean 엔진 이 오픈소스로 제공된다는 점에서 확 눈에 띄었어요. 나만의 환경에서 진지한 퀀트 리서치와 백테스트를 실행할 수 있다는 점이 정말 좋았습니다. ...

6월 19, 2025 · 2 분

알고 트레이딩 스크립트를 위한 CI/CD 파이프라인 설정하기

알고 트레이딩 워크플로우를 간소화하고 싶으신가요? 우리의 도구 리뷰 및 상세 가이드를 확인해보세요. 알고 트레이딩에서 CI/CD를 사용하는 이유 CI/CD(지속적 통합 / 지속적 배포)는 웹 앱에만 국한되지 않습니다. 트레이딩 스크립트를 위한 테스트, 배포, 버전 관리를 자동화하는 데 매우 유용합니다. 그 이유는 다음과 같습니다: 코드 변경 후 정상 동작 여부를 자동으로 확인 라이브 배포 전에 전략 로직을 자동 테스트 수동 작업 없이 VPS나 클라우드 환경에 업데이트 배포 가능 1. 기본 프로젝트 구조 봇 코드를 다음과 같이 구성하세요: ...

6월 18, 2025 · 2 분

오픈 소스 도구로 트렌드 추종 봇을 만든 방법

오픈 소스 거래 프레임워크에 대해 더 깊이 알아보고 싶나요? 저희의 상세 리뷰 및 비교를 확인해 보세요. 왜 트렌드 추종인가? 봇을 만들기 전에, 단순하고 견고하며 검증된 전략을 원했습니다. 트렌드 추종은 이 모든 조건을 만족합니다 — 가격 모멘텀을 기반으로 하며 여러 시장에서 작동합니다. 핵심 아이디어는 간단합니다: 가격이 이동평균선 위에 있을 때 매수하고, 아래에 있을 때 매도한다. 이 점을 염두에 두고, 저는 오직 오픈 소스 도구만 사용해 완전한 파이프라인을 구축했습니다. 사용한 도구 Backtrader – 백테스트와 전략 로직용 CCXT – 실시간 거래 API 접속용 (바이낸스) Pandas/NumPy – 데이터 처리용 Python – 연결 코드 및 스크립팅용 Screen – VPS 또는 라즈베리 파이에서 봇 실행용 단계별 제작 과정 1. 전략 로직 (Backtrader) class TrendStrategy(bt.Strategy): def __init__(self): self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(period=50) def next(self): if self.data.close[0] > self.sma[0] and not self.position: self.buy() elif self.data.close[0] < self.sma[0] and self.position: self.sell() 간단하게 유지했습니다: 가격이 50 이동평균선을 상향 돌파하면 매수, 하향 돌파하면 매도합니다. ...

6월 10, 2025 · 2 분

CCXT를 사용하여 Raspberry Pi에 암호화폐 트레이딩 봇 배포하기

Raspberry Pi에서 암호화폐 트레이딩 봇을 실행하는 것은 24시간 365일 전략을 자동화하는 효율적이고 비용 효율적인 방법입니다. 여러 암호화폐 거래소와 연결할 수 있는 강력한 CCXT 라이브러리와 결합하면, Raspberry Pi는 항상 켜져 있는 가벼운 트레이딩 노드 역할을 할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Python + CCXT를 사용해 Raspberry Pi에서 암호화폐 트레이딩 봇을 설정하는 방법을 안내합니다. 왜 Raspberry Pi를 사용할까? 🌱 낮은 전력 소비 — 24시간 가동에 적합 💰 저렴한 하드웨어 — 구형 모델도 사용 가능 💻 완전한 Linux 운영체제 — Python, cron 작업, 로깅 지원 🔒 물리적 보안 — 집에서 완전한 제어 하에 봇 운영 가능 1단계: Raspberry Pi 설정 Raspberry Pi OS 설치 (Lite 또는 Desktop 버전) SSH 접속하거나 모니터 + 키보드 사용 패키지 업데이트: sudo apt update && sudo apt upgrade -y Python과 pip 설치 (이미 설치되어 있지 않다면): sudo apt install python3 python3-pip -y 2단계: CCXT 설치 CCXT는 100개 이상의 암호화폐 거래소와 데이터 접근 및 트레이딩을 지원하는 Python 라이브러리입니다. ...

5월 29, 2025 · 3 분