CCXT를 사용하여 Raspberry Pi에 암호화폐 트레이딩 봇 배포하기

Raspberry Pi에서 암호화폐 트레이딩 봇을 실행하는 것은 24시간 365일 전략을 자동화하는 효율적이고 비용 효율적인 방법입니다. 여러 암호화폐 거래소와 연결할 수 있는 강력한 CCXT 라이브러리와 결합하면, Raspberry Pi는 항상 켜져 있는 가벼운 트레이딩 노드 역할을 할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Python + CCXT를 사용해 Raspberry Pi에서 암호화폐 트레이딩 봇을 설정하는 방법을 안내합니다. 왜 Raspberry Pi를 사용할까? 🌱 낮은 전력 소비 — 24시간 가동에 적합 💰 저렴한 하드웨어 — 구형 모델도 사용 가능 💻 완전한 Linux 운영체제 — Python, cron 작업, 로깅 지원 🔒 물리적 보안 — 집에서 완전한 제어 하에 봇 운영 가능 1단계: Raspberry Pi 설정 Raspberry Pi OS 설치 (Lite 또는 Desktop 버전) SSH 접속하거나 모니터 + 키보드 사용 패키지 업데이트: sudo apt update && sudo apt upgrade -y Python과 pip 설치 (이미 설치되어 있지 않다면): sudo apt install python3 python3-pip -y 2단계: CCXT 설치 CCXT는 100개 이상의 암호화폐 거래소와 데이터 접근 및 트레이딩을 지원하는 Python 라이브러리입니다. ...

5월 29, 2025 · 3 분

Backtrader를 사용한 알고리즘 트레이딩 전략 설정 방법

Backtrader는 Python에서 백테스트와 라이브 트레이딩에 가장 인기 있는 오픈 소스 프레임워크 중 하나입니다. 깔끔한 문법, 방대한 문서, 강력한 커뮤니티 덕분에 초보자와 숙련된 트레이더 모두에게 적합합니다. 이 가이드에서는 Backtrader를 사용해 첫 번째 알고리즘 트레이딩 전략을 설정하는 방법을 단계별로 안내합니다. Backtrader가 처음이라면 자세한 Backtrader 개요를 참고하세요. 1단계: Backtrader 설치하기 pip를 사용하여 Backtrader를 설치할 수 있습니다: pip install backtrader # 선택 사항: 그래프 작성을 위한 matplotlib와 데이터 처리를 위한 pandas도 설치할 수 있습니다: pip install matplotlib pandas 2단계: 과거 데이터 준비하기 Backtrader는 CSV, Pandas DataFrame 및 브로커의 실시간 데이터도 지원합니다. 우선 CSV 파일을 불러와 봅시다: ...

5월 27, 2025 · 2 분
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