我如何使用开源工具构建了一个趋势跟踪机器人
想更深入了解开源交易框架？请查看我们的详细评测和对比。 为什么选择趋势跟踪？ 在构建任何机器人之前，我想要一个简单、稳健且经过验证的策略。趋势跟踪满足所有条件——它基于价格动量，适用于各种市场。核心思想很简单： 当价格高于移动平均线时买入，低于时卖出。 考虑到这一点，我仅使用开源工具构建了完整的交易流程。 我使用的工具 Backtrader – 用于回测和策略逻辑 CCXT – 用于实时交易API接入（币安） Pandas/NumPy – 用于数据处理 Python – 用于连接代码和脚本编写 Screen – 用于在VPS或树莓派上运行机器人 逐步构建流程 1. 策略逻辑（Backtrader） ///python class TrendStrategy(bt.Strategy): def init(self): self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(period=50) def next(self): if self.data.close[0] > self.sma[0] and not self.position: self.buy() elif self.data.close[0] < self.sma[0] and self.position: self.sell() /// 我保持策略简洁：当价格突破50期简单移动平均线时买入，跌破时卖出。 2. 回测 利用通过CCXT下载的币安历史数据，我对BTC/USDT几个月的数据进行了测试。评估了： 胜率 最大回撤 盈利因子 3. 使用CCXT进行实盘交易 ///python import ccxt exchange = ccxt.binance({ ‘apiKey’: ‘YOUR_API_KEY’, ‘secret’: ‘YOUR_SECRET’, ’enableRateLimit’: True }) ...
