Python

在 Raspberry Pi 上运行加密货币交易机器人是一种高效且经济的方式，可实现全天候自动化您的交易策略。结合强大的 CCXT 库，它连接了数十个加密货币交易所，您的 Raspberry Pi 可以作为一个轻量级、始终在线的交易节点。 本指南将引导您使用 Python + CCXT 在 Raspberry Pi 上设置加密货币交易机器人。 为什么使用 Raspberry Pi？ 🌱 低功耗 — 适合 24/7 持续运行 💰 硬件价格实惠 — 即使是旧型号的 Pi 也能使用 💻 运行完整 Linux 系统 — 支持 Python、cron 任务、日志记录 🔒 物理安全 — 在家中运行机器人，完全掌控 第1步：设置 Raspberry Pi 安装 Raspberry Pi OS（Lite 或 Desktop 版本） 通过 SSH 连接或使用显示器和键盘 更新软件包： sudo apt update && sudo apt upgrade -y 如果未安装，安装 Python 和 pip： sudo apt install python3 python3-pip -y 第2步：安装 CCXT CCXT 是一个支持 100 多个加密货币交易所交易和市场数据访问的 Python 库。 ...

Backtrader 是 Python 中最受欢迎的开源回测和实盘交易框架之一。它语法简洁，文档详尽，社区活跃，适合初学者和高级交易者使用。本文将带你一步步使用 Backtrader 设置第一个算法交易策略。 如果你是 Backtrader 新手，请先查看我们的详细Backtrader 概览。 第一步：安装 Backtrader 你可以使用 pip 安装 Backtrader： pip install backtrader # 可选：你也可以安装 matplotlib 用于绘图，pandas 用于数据处理： pip install matplotlib pandas 第二步：准备历史数据 Backtrader 支持 CSV 文件、Pandas DataFrame，甚至支持来自券商的实时数据。这里先加载一个 CSV 文件： import backtrader as bt import datetime data = bt.feeds.YahooFinanceCSVData( dataname='your-data.csv', fromdate=datetime.datetime(2020, 1, 1), todate=datetime.datetime(2023, 12, 31), reverse=False ) 确保你的 CSV 包含如下列：Date, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Close。 第三步：创建策略 继承自 bt.Strategy 创建策略类。这里实现一个简单的移动平均线交叉策略： class SmaCross(bt.Strategy): params = dict(period=20) def __init__(self): sma = bt.ind.SMA(period=self.p.period) self.crossover = bt.ind.CrossOver(self.data.close, sma) def next(self): if not self.position: if self.crossover > 0: self.buy() elif self.crossover < 0: self.close() 第四步：设置回测引擎 现在创建 Cerebro 引擎 —— Backtrader 的核心： ...